Was ist eine gute Crash Rate? Mobile App Stabilität verstehen
Was ist eine gute Crash Rate für Mobile Apps?
Abstürze sind der schnellste Weg, Nutzer dauerhaft zu verlieren. Aber ab wann ist eine Crash Rate wirklich problematisch — und was kannst du dagegen tun?
Was ist eine Crash Rate?
Die Crash Rate gibt an, wie hoch der Prozentsatz der Sessions ist, in denen ein Absturz aufgetreten ist.
Formel: Crash Rate = Abgestürzte Sessions / Alle Sessions × 100
Alternativ betrachtet man die crash-freien Sessions (1 - Crash Rate), was psychologisch positiver ist.
Benchmark: Was sind gute Werte?
| Bewertung | Crash Rate | Crash-freie Sessions |
|---|---|---|
| Sehr gut | < 0,5% | > 99,5% |
| Gut | 0,5% – 1% | 99% – 99,5% |
| Akzeptabel | 1% – 2% | 98% – 99% |
| Kritisch | > 2% | < 98% |
Google Play markiert Apps mit einer Crash Rate über 1,09% als “schlecht” und kann die Sichtbarkeit reduzieren.
Wo findest du deine Crash Rate?
Firebase Crashlytics ist das Standard-Tool:
- Firebase Console → Crashlytics
- Filter: “Crashes” (nicht “ANRs”)
- Wähle den Zeitraum (z.B. letzter Monat)
Wichtig: Crash Rate wird separat für iOS und Android ausgewertet — die Werte können stark abweichen.
Häufige Ursachen für hohe Crash Rates
- Flutter/Dart Exceptions — NullPointerExceptions, Casting-Fehler
- Plugin-Inkompatibilitäten — nach Flutter oder Package Updates
- iOS/Android OS Updates — neue Versionen brechen manchmal APIs
- Speichermangel — besonders auf älteren Geräten
- Netzwerkfehler — unbehandelte API-Fehler
Was tun bei hoher Crash Rate?
Sofortmaßnahmen
- Crashlytics öffnen → Top Crashes nach Häufigkeit sortieren
- Den häufigsten Crash analysieren: Stack Trace lesen
- Betroffene Geräte/OS-Versionen identifizieren
- Root Cause finden und Bugfix einplanen
Mittelfristig
- Crash-Rate-Alert einrichten (Crashlytics Alerts)
- Automated Testing für kritische User Flows
- Error Boundaries in Flutter für graceful degradation
Fazit
Eine Crash Rate über 1% sollte dich wachrütteln. App-Care überwacht deine Crash Rate jeden Monat, analysiert Auffälligkeiten und gibt Handlungsempfehlungen — bevor Nutzer sich beschweren.
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